Codex ist kein klassisches Autocomplete mehr, sondern ein agentischer Coding-Assistent: Er kann eigenständig Features implementieren, Tests schreiben, Fehler beheben und Pull Requests vorbereiten – in einer isolierten Umgebung, die direkt mit Ihrem Repository verbunden ist.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Codex als virtuellen Teamkollegen/ Teamkollegin nutzen, ohne dabei Kontrolle oder Codequalität aus der Hand zu geben. Sie arbeiten mit realistischen Beispielen in gängigen Sprachen (z. B. JavaScript/TypeScript, Python, C#, Java) und sehen, wie Codex:
- aus natürlicher Sprache lauffähigen Code generiert,
- Ihnen beim Refactoring bestehender Anwendungen hilft,
- Tests und Dokumentation erstellt,
- und in CI-/Git-Workflows eingebunden werden kann.
Durchgängiger Use Case: Feature-Entwicklung in einer Web-App
Als roter Faden dient eine einfache, aber realistische Webanwendung (z. B. Task- oder Ticket-Tool):
- Das Team erhält ein neues Feature-Request: zusätzliche Filter, eine Exportfunktion und ein kleines Dashboard.
- Sie formulieren die Anforderungen in natürlicher Sprache und übergeben sie an Codex – in ChatGPT, der Codex-CLI und einer IDE-Integration (z. B. VS Code).
- Codex generiert Komponenten, API-Endpunkte und Tests; Sie prüfen, passen an und committen die Vorschläge.
- Im weiteren Verlauf nutzen Sie Codex, um Bugs zu analysieren, Refactorings vorzuschlagen und Code-Reviews zu unterstützen.
So erleben die Teilnehmenden live, wie Codex wirklich in einem Team-Setup arbeitet – inklusive Grenzen, Fallstricken und Best Practices in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz und Governance.
Am Ende des Trainings wissen die Teilnehmenden, wie sie Codex strategisch einsetzen: als Beschleuniger in bestehenden Projekten, als Helfer beim Einarbeiten in fremde Repos und als Werkzeug, um Routineaufgaben abzugeben und sich auf Architektur und Fachlogik zu konzentrieren.
Zielgruppe
- Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Codex als Unterstützung in ihren Projekten nutzen möchten
- alle, die agentische Coding-Workflows evaluieren und einführen wollen
- DevOps- und Plattform-Teams, die Codex in bestehende Pipelines und Toolchains integrieren wollen