1 Tag | Nächster Termin am 12.01.2026 & 12 weitere | Bundesweit oder Live-Online
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EU AI Act-konform: Praxisnahe Schulungen für sicheren, rechtskonformen und zukunftssicheren Einsatz
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Kursbeschreibung
In diesem kompakten Eintageskurs erhalten Sie einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Sie lernen zentrale Fachbegriffe kennen, analysieren reale Anwendungsfälle und verstehen den vollständigen Entwicklungszyklus von ML-Projekten – von der Datenaufbereitung bis zur Modellbewertung.
Ein besonderer Fokus liegt auf generativer KI: Sie erfahren, wie diese Technologie konkrete Geschäftsprobleme löst, welche AWS-Services und -Infrastrukturen sich für den Aufbau generativer Anwendungen eignen und wie Foundation-Modelle eingesetzt, trainiert und feinabgestimmt werden. Auch Prompt Engineering und wichtige Techniken zur Optimierung von Eingaben werden behandelt.
Darüber hinaus beleuchtet der Kurs die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme. Sie lernen, wie Transparenz und Erklärbarkeit sichergestellt werden und wie Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen erfüllt werden können.
Die Schulung verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen und bietet Gelegenheit zum direkten Austausch mit erfahrenen Trainer:innen und anderen Teilnehmenden.
Zielgruppe
- Business-Analyst:innen
- IT-Support-Fachkräfte
- Marketing- und Produktmanager:innen
- Projektmanager:innen, die KI-Projekte planen oder steuern möchten
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Kursinhalte
Grundlagen von KI und ML
- Einführung in zentrale KI-Konzepte und Terminologien
- Identifikation praxisnaher Anwendungsfälle
- Überblick über den ML-Entwicklungszyklus
Generative KI auf AWS
- Verständnis der Konzepte und Möglichkeiten generativer KI
- Erkennen relevanter Geschäftsszenarien für generative KI
- Einführung in AWS-Services und -Infrastrukturen für generative Anwendungen
Foundation-Modelle & Prompt Engineering
- Design und Einsatz von Lösungen mit Foundation-Modellen
- Effektive Techniken für Prompt Engineering
- Training und Fine-Tuning von Modellen
- Bewertung der Modellleistung
Verantwortungsvolle KI
- Aufbau transparenter, erklärbarer und verantwortungsvoller KI-Systeme
- Sicherheit, Compliance und Governance für KI-Lösungen
Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte: 1 Tag -
Voraussetzungen
- Basiswissen aus AWS (Amazon Web Services) - Technische Grundlagen oder gleichwertige Erfahrung
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Unterrichtszeiten
(8 x 45 Minuten)
jeweils von 9.00 Uhr - 16.00 Uhr -
Vorteile
Praxisorientiertes Lernen
Unsere Trainer:innen kommen direkt aus der Praxis und vermitteln Inhalte, die sofort anwendbar sind – mit echten Beispielen, relevanten Tools und Übungen.
Flexible Formate
Online, vor Ort oder als Inhouse-Schulung – Sie entscheiden, was am besten zu Ihrem Zeitplan und Team passt.
Schneller Lernerfolg
Dank kompakter Wissensvermittlung mit Fokus auf konkrete Anwendungsfälle erzielen Sie Fortschritte in kurzer Zeit.
AWS AI Practitioner Essentials
Präsenz- & LIVE-Online
Wählen Sie Ihre Schulungsform:
Individuelles Training in den modernen medienreich-Schulungsräumen.
Buchen ohne Risiko:
- Teamvorteil: -25 % ab 3 Personen
- Garantierte Durchführung
- Zufriedenheitsgarantie
- Keine Vorkasse - Rechnung erst nach erfolgreicher Durchführung des Seminars.
Profitieren Sie von unseren Experten & Expertinnen, die ihr Wissen anhand realistischer und praxisorientierter Übungen und Szenarien mit wertvollen Tipps und Tricks für die Praxis vermitteln.
Medienreich bietet alle Schulungen flexibel als offene- oder individuelle auf Ihre Bedürfnisse maßgeschneiderte Schulungen als Präsenz- und Live-Online-Schulungen an.
Mit modern ausgestatteten Räumen und fundierter Expertise garantieren wir erstklassigen Lernerfolg.
