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DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)

1 Tag | Nächster Termin am 27.01.2026 & 12 weitere | Bundesweit oder Live-Online

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4.9 / 16 Bewertungen | 155 zufriedene Teilnehmende

  • Kursbeschreibung

    Azure Databricks ist eine leistungsstarke, cloudbasierte Analyseplattform, die von Microsoft gemeinsam mit den Entwicklern von Apache Spark konzipiert wurde. Sie ermöglicht es, datengetriebene Anwendungen effizient zu entwickeln, bereitzustellen und Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz erheblich zu beschleunigen.

    In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie mithilfe von Azure Databricks Machine-Learning-Modelle professionell trainieren, optimieren und bereitstellen. So erschließen Sie das volle Potenzial von Big Data und KI für Ihr Unternehmen.
    Dieses Training ersetzt das ehemalige Seminar DP-090: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks.

    Zielgruppe
    Das Seminar richtet sich an Data Scientists und KI-Entwickler:innen, die Machine-Learning-Modelle in einer produktiven Cloud-Umgebung erstellen, trainieren und betreiben möchten. Besonders geeignet ist es für alle, die Azure und Databricks in realen ML-Projekten nutzen und ihre Kenntnisse in einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur vertiefen wollen.

  • Kursinhalte

    Einführung in Azure Databricks

    • Grundkonzepte und Architektur von Azure Databricks
    • Überblick über verschiedene Workloads und Einsatzszenarien

    Arbeiten mit Apache Spark

    • Einführung in Apache Spark
    • Aufbau und Verwaltung von Spark-Clustern
    • Nutzung von Notebooks für Spark-Anwendungen
    • Datenverarbeitung, -analyse und Visualisierung in Databricks

    Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen

    • Auffrischung der Machine-Learning-Grundlagen
    • Datenaufbereitung und Vorverarbeitung für ML-Modelle
    • Training und Evaluierung von ML-Modellen in Azure Databricks

    MLflow in der Praxis

    • Überblick über MLflow-Funktionen
    • Durchführung von Experimenten und Modellregistrierung
    • Deployment und Verwaltung von Modellen

    Hyperparameter-Optimierung

    • Optimierung mit Hyperopt
    • Analyse und Skalierung von Hyperopt-Experimenten

    Automatisiertes Machine Learning (AutoML)

    • Grundlagen von AutoML
    • Verwendung der AutoML-Funktionen in Databricks
    • Durchführung von AutoML-Experimenten über die Benutzeroberfläche und per Code

    Deep Learning mit Azure Databricks

    • Grundprinzipien des Deep Learning
    • Training von Deep-Learning-Modellen mit PyTorch
    • Verteiltes Training mit Horovod und PyTorch
    Tipp: Empfohlene Trainingsdauer für alle Kursinhalte: 1 Tag
  • Voraussetzungen

    • Kenntnisse in Microsoft Azure, Datenanalyse und verteilten Datenverarbeitungssystemen
    • Basiswissen in Maschinellem Lernen, Python-Programmierung und Datenvorverarbeitung
    • Interesse an der praktischen Anwendung von Azure Databricks für ML-Workflows, automatisiertes Training, Deployment und Monitoring von Modellen
  • Unterrichtszeiten

    (8 x 45 Minuten)
    jeweils von 9.00 Uhr - 16.00 Uhr
  • Vorteile

    Praxisorientiertes Lernen 
    Unsere Trainer:innen kommen direkt aus der Praxis und vermitteln Inhalte, die sofort anwendbar sind – mit echten Beispielen, relevanten Tools und Übungen. 

    Flexible Formate 
    Online, vor Ort oder als Inhouse-Schulung – Sie entscheiden, was am besten zu Ihrem Zeitplan und Team passt.

    Schneller Lernerfolg
    Dank kompakter Wissensvermittlung mit Fokus auf konkrete Anwendungsfälle erzielen Sie Fortschritte in kurzer Zeit.

DP-3014: Implementieren einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks (DP-3014-A)

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Profitieren Sie von unseren Experten & Expertinnen, die ihr Wissen anhand realistischer und praxisorientierter Übungen und Szenarien mit wertvollen Tipps und Tricks für die Praxis vermitteln.

Medienreich bietet alle Schulungen flexibel als offene- oder individuelle auf Ihre Bedürfnisse maßgeschneiderte Schulungen als Präsenz- und Live-Online-Schulungen an.

Mit modern ausgestatteten Räumen und fundierter Expertise garantieren wir erstklassigen Lernerfolg.

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